AI에 대한 Biden의 약속이 빅 데이터의 미래를 증명하는 방법
바이든 행정부는 빅데이터와 인공지능(AI)에 상당한 자원과 관심을 쏟아왔다. 2021년 6월, 백악관 과학기술정책국(OSTP)과 국립과학재단(NSF)은 국가 인공지능(AI) 연구 자원 태스크포스(Resource Task Force)를 구성한다고 발표했습니다. 업계가 절실히 필요로 하는 대규모 자금 투입은 아니지만, 현 정부가 국가 AI 역량 개발을 중시하고 있음을 시사한다.
새로운 태스크포스는 AI 개발을 가속화하고 AI 관련 이니셔티브를 발전시키기 위해 미국 정부, 민간 부문 및 기타 민주주의 국가 간의 파트너십을 장려하기 위해 2018년에 설립된 독립 조직인 미국 인공 지능에 관한 국가 안보 위원회(NSCAI)에 합류했습니다. . 바이든 행정부는 또한 그의 인프라 계획과 2022년 예산에서 AI를 포함한 기술 연구를 위해 수십억 달러를 요청했으며, 이는 여전히 의회 승인을 기다리고 있습니다.
투자는 논리적입니다. AI는 오늘날 우리 삶의 거의 모든 측면에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. 적절하게 전달되면 의학, 제조, 농업, 교육 및 개인 안전에 이르기까지 다양한 분야에서 상업적 및 비상업적 용도와 함께 엄청난 이익을 위해 사용될 수 있습니다. 잘못된 손에는 권위주의 정권을 지원하고 여론을 조작하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 새로운 태스크포스는 긍정적인 AI 혁신을 장려하고 경제 성장으로 이어질 뿐만 아니라 미국의 지정학적 위치와 국가 복지를 강화할 자원과 인프라에 대한 접근을 확대하기 위한 로드맵을 만드는 데 중점을 둘 것입니다.
빅데이터와 AI
오늘날 데이터는 부족하지 않습니다. 가정, 기업, 산업 및 정부 기관에서 수조 개의 온라인 상호 작용과 수백만 개의 장치 및 센서를 통해 무수한 데이터 포인트가 매초 수집됩니다. 데이터를 클라우드에 저장하여 액세스를 확장할 수 있습니다.
문제는 이 데이터를 사용하여 더 큰 이익을 제공하고 경제 성장에 박차를 가하는 방법입니다. 빅 데이터는 빌딩 블록일 뿐입니다. 귀중한 통찰력을 생성하고 머신 러닝을 지원하려면 정교한 데이터 관리 및 고급 분석과 결합해야 합니다. 빅 데이터와 AI는 함께 무한한 기회와 응용 프로그램을 열어줍니다. 이것이 정책 입안자와 투자자가 모두 해당 분야가 성장하고 번창할 수 있는 조건을 만드는 데 집중하는 이유입니다.
AI 개발의 장애물 극복
바이든 행정부의 AI 정책은 현재 AI가 미국에서 잠재력을 최대한 발휘하는 것을 방해하는 장애물을 제거하는 데 중점을 둡니다. 지속적인 연구 개발과 적절한 정책 수립 외에도 다양한 이니셔티브는 미국 기반 칩 생산을 가능하게 하고 인재 격차를 해소하는 데 중점을 둡니다.
미국 기반 칩 생산
AI는 소프트웨어로만 구동되는 것이 아닙니다. 장치에서 실행되는 AI 시스템 및 애플리케이션에는 강력한 컴퓨터 칩과 같은 하드웨어가 필요합니다. 그러나 대부분의 컴퓨터 칩은 아시아, 주로 대만과 중국에서 생산됩니다. 2020년 대유행 락다운 기간 동안 가전 제품에서 자동차 산업, 스마트폰과 같은 소비자 전자 제품에 이르는 산업에 영향을 미치는 반도체의 심각한 부족이 있었습니다. 기업들이 제품을 제때 공급하지 못하고 신제품 출시가 늦어졌다.
Biden의 AI 전략은 미국에서 칩 제조 능력을 구축하여 다른 국가에 대한 미국의 의존도를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 바이든 대통령은 인프라 법안에서 AI 기능이 있는 장치용 칩을 생산하는 제조 장치에 1억 5천만 달러를 요청했습니다. NSCAI의 보고서에 따르면 이는 미국 마이크로칩 산업에 필요한 350억 달러에 가까운 금액은 아니지만 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다.
인재 격차 해소
미국의 AI에는 엄청난 기술 격차가 있으며, 5개 기업 중 2개 정도가 AI 개발자 및 엔지니어, AI 연구원, 데이터 과학자와 같은 중요한 직책을 채우기 위해 고군분투하고 있습니다. 미국만 그런 것이 아닙니다. 대부분의 선진국이 비슷한 기술 격차를 보고합니다.
민간 부문의 일부 대기업은 AI 관련 분야에 대한 교육을 제공하고 있지만 양동이에 불과합니다. 개별 기업은 인력 재교육을 도울 역량이 없습니다. 최근 보고서에서 NSCAI는 미국 정부가 젊고 경험이 풍부한 인재를 모집하기 위해 미국 디지털 서비스 아카데미(U.S. 이러한 이니셔티브는 현재 문서상으로만 존재하지만 기반 시설 법률 및 재량 기금은 이미 다양한 유형의 AI 훈련 및 평생 교육을 지원하는 데 사용되고 있습니다.
AI 투자
AI에 대한 Biden 행정부의 초점은 AI가 미래 경제에서 중요한 역할을 할 가능성이 있음을 나타냅니다. 정부 지출은 아직 충분하지 않지만 더 많은 기업이 AI 및 빅 데이터에 투자하는 데 박차를 가할 수 있습니다. 따라서 이 분야는 크고 작은 투자자들 사이에서 큰 관심을 끌고 있습니다.
관심 있는 투자자는 AI를 주요 초점으로 삼은 많은 회사 중 하나를 선택하여 주식을 구매할 수 있습니다. 또는 특정 회사에 투자하는 위험을 완화하고 다음을 통해 투자할 수 있습니다. 빅데이터 ETF (거래소 상장 펀드). ETF의 순자산 가치는 복합 주식의 가치와 연결되며, 이 경우 빅 데이터 및 AI 분야에서 활동하는 상장 기업입니다. ETF는 유망한 AI와 같은 산업에서 잠재적인 성장을 포착하는 동시에 개별 주식 구매에 내재된 위험을 줄이는 위치에 있습니다.
